Journal Rapport signal bruit et filtre passe-haut

Posté par  (site web personnel) . Licence CC By‑SA.
Étiquettes :
12
31
mai
2013

Sommaire

< Krunch> grima: tu as encore le temps de lire dlfp toi ?
< grima> avec un mois de retard souvent et je lis que les truc vraiment inter^W^W^Wplus gros trolls
< Krunch> en considérant que les gros trolls font 90% du contenu en terme de texte je suis pas sûr que tu gagnes du temps
< Krunch> oh oui, faudrait que je compte combien de mots il y a dans les commentaires
(…)

Version 1.0 de Julia

Posté par  . Édité par reno, Nÿco, Brndan, Bruno Michel, Xavier Teyssier et olivierweb. Modéré par NeoX. Licence CC By‑SA.
40
4
mar.
2012
Technologie

Julia, un langage de programmation peu connu, a atteint la version 1.0 (disponible uniquement sur Linux et Mac OS X actuellement). Le langage a été créé par des scientifiques et se veut donc optimisé pour leurs besoins : le calcul scientifique, l'apprentissage automatique (machine learning en anglais), la fouille de données (data mining), le calcul algébrique linéaire à grande échelle et le calcul distribué et parallèle.

Ils veulent un langage :

  • Très simple à apprendre, mais qui puisse aussi convenir aux « hackeurs sérieux » : Julia a une syntaxe facile à apprendre pour les utilisateurs de Matlab, tout en étant homoiconique avec des vrais macros comme le Lisp.
  • Aussi utilisable pour la programmation « normale » que Python, aussi simple pour les statistiques que R, aussi naturel pour le traitement de texte que Perl (Julia supporte les PCRE), aussi puissant pour l'algèbre linéaire que Matlab et aussi bon pour lier des programmes ensemble que le shell.

Avec une implémentation :

  • Open source avec une licence peu contraignante : Julia est sous licence MIT.
  • Aussi performante que le C tout en ayant la dynamicité de Ruby : quelques benchmarks sont sur la page d'accueil de Julia qui est dynamiquement typé avec annotation optionnelle de type (et dispatch multiple).
  • Fournissant un mode interactif et compilé.

Bref, ils sont ambitieux ! Leur manuel de référence est assez bien fait : à vous de juger…

NdA : Merci à Nÿco, olivierweb, Brndan et particulièrement à reno pour leur aide lors de la rédaction de cette dépêche.

Journal DLFP social network

Posté par  (site web personnel) .
2
1
nov.
2006
Dans un moment de désoeuvrement j'ai entrepris d'écrire de quoi générer un graphe des relations entre les utilisateurs de DLFP. Après quelques heures de travail, j'ai un truc qui donne des choses comme ceci :
http://ms800.montefiore.ulg.ac.be/~kunysz/dlfpers.8.png

Chaque flèche représente un certains nombre de réponses à des messages dans l'ordre "message parent -> réponse". Par exemple on peut voir que thoasm a répondu à huit messages de briaeros007. Ce graphe ce base sur 965 dépêches et journaux. Ne sont représentés que (…)