Bonjour à toutes les moules scientifiques (et les autres !),
la bibliothèque python Matplotlib vient de sortir en version 2.
Pour info, matplotlib est la bibliothèque de référence pour le tracé de données avec python. Elle permet de tracer des graphs de grande qualité que ce soit en 2D ou 3D (cf la galerie du site). Pour les aficionados des logiciels privateurs à plusieurs milliers d'euros (commençant par mat et terminant par lab), il est possible d'utiliser le namespace pyplot qui (…)
Bon dimanche à tous !
Tracer des graphiques, je l'ai fait à la main à l'école, comme tous je suppose. Aujourd'hui, l'ordinateur s'en charge bien mieux. Enfin, c'est ce qu'on pourrait penser, mais je trouve que ce n'est pas si bien que ça en fait.
Je vous propose donc une petite comparaison pour créer le même graphique de plusieurs manières différentes : Libreoffice Calc, Calligra Sheets, Gnumeric et à la main (Python/Pandas).
L'idée étant de voir le résultat par défaut obtenu (…)
IPython, le terminal interactif pour Python, est arrivé à la version 0.12 quelques mois seulement après la version 0.11 qui avait eu une gestation de plus de deux ans. Il faut dire qu'il y a eu de gros changements au niveau du code pour passer à la version 0.11 et que la version 0.12 a pleinement profité de la facilité de développement qu'offrent git et Github. D'ailleurs le projet se porte bien puisque de nouveaux contributeurs sont recensés à en lire l'annonce de la sortie par Fernando Perez.
Cette version 0.12 s'accompagne de trois grosses nouveautés ou améliorations :
IPython n'est pas le seul terminal interactif pour Python, il existe également bpython et DreamPie.
Matplotlib est une bibliothèque en Python très utilisée pour tracer des graphiques en deux et trois dimensions. Le degré de sophistication peut être très élevé mais les choses simples le restent ; pour se donner une idée, il suffit de regarder la galerie d’exemples.
En combinaison avec les bibliothèques scientifiques NumPy ou SciPy et l’interpréteur IPython, nous obtenons un outil de prototypage très pratique.
Matplotlib n’est pas exempte de limitations, pour de grosses séries de données ou des visualisations complexes en trois dimensions. Il faut alors se tourner vers d’autres outils tels que guiqwt ou Mayavi, si l’on veut rester avec des outils en Python.