Nous sommes ravis d’annoncer la prochaine édition de PyData Paris 2024, le rassemblement de la communauté open-source de la science des données et de l’IA/ML en France.

PyData Paris se tiendra à la Cité des Sciences du 25 au 26 septembre 2024. Organisé par QuantStack et NumFOCUS, cet événement promet de réunir les mainteneurs et les passionnés de l’open-source scientifique, ainsi que des experts du monde entier, tous unis par leur passion pour les technologies open-source.

PyData Paris 2024 rassemble la communauté florissante de l’open-source scientifique et de l’IA/ML à Paris, mettant en lumière l’écosystème en pleine expansion qui inclut des acteurs clés tels que Hugging Face et Mistral AI, des projets open-source comme scikit-learn et Jupyter, ainsi que des éditeurs de logiciels open-source comme :probabl. et QuantStack.

Le programme de PyData 2016, organisé à Paris La Défense à l'ESILV (École Supérieure d’Ingénieurs Léonard de Vinci) par Stéfane Fermigier, est désormais publié et les inscriptions sont ouvertes depuis plusieurs jours.

Rappelons que PyData sont des cycles de conférences qui ont lieu un peu partout en Amérique du Nord et en Europe autour de l'analyse de données en Python. Cette année, PyData Paris 2016 aura lieu cette année les 14 et 15 juin au sein de l'OSIS 2016.

Le tarif pour s'inscrire dépend de votre situation. Ils vont de 60 € à 120 €, mais comme vous êtes de sympathiques lecteurs, vous aurez 20% en moins en utilisant le code L1nuxFR$. Ce qui vous ramène les tarifs entre 48 € et 96 €. Le programme est détaillé dans la suite de la dépêche.

PyData sont des cycles de conférences qui ont lieu un peu partout en Amérique du Nord et en Europe autour de l'analyse de données en Python. Cette année, PyData Paris 2016 aura lieu cette année les 14 et 15 juin au sein de l'OSIS 2016.

Comme l'an dernier, où la conférence avait fait salle comble (300 participants), il s'agit de réunir la communauté des data scientists et des développeurs d'applications orientées données (big data, data analytics, machine learning, dataviz) en Python.

L'appel à contribution est encore ouvert jusqu'à demain soir (20 mai), dernier délai. Il est possible de proposer de interventions de 40 minutes ou des tutoriels de 90 à 180 minutes.