Demat'iNal,
Il y a un peu moins de trois ans, je commençais à coucher sur le clavier (oui parce que coucher sur le papier, ça me fait bizarre) le résultats de mes pérégrinations autour du compilateur pythran sur pythran-stories.
Et hier, alors que je postais un article sur l'analyse de use-def chains pour Python à l'aide du paquet beniget, un sentiment de complétude a surgi inopinément, à la manière d'un pokemon sauvage surgissant des fourrés. Et chose curieuse (…)
Demat'iNal,
J'ai été frappé (ouille) par cet exposé au FOSDEM 2019.
Le sujet sous-jacent était « comment arriver à un compilateur C » à partir de… source. Et il est vrai que jamais je ne m'étais posé la question sous cet angle : arriver à faire qu'un compilateur pour un langage X soit écrit dans ce même langage X suppose… que l'on ait déjà un compilateur pour X. Ce problème se gérant soit par la disponibilité d'un autre compilateur, soit (…)
Demat' iNal
Au hasard d'un nouveau projet autour de l'analyse du langage Python, j'ai découvert quelques détails du langage Python que l'on peut résumer en cette simple ligne:
def _(*,_=...): [...]outre l'aspect très perlesque de cette ligne, elle illustre plusieurs détails cocasses :
Il est possible de réutiliser le nom de la fonction dans un de ces arguments, et c'est l'argument qui a la priorité
C'était la première fois que je (…)
Notes et découvertes faites lors de mes voyages informatiques
sum(map(bool, l)) > 1Je n'ai pas trouvé de one-liner satisfaisant qui s'arrête dès que la condition est vérifiée :-/
Pour vérifier qu'on n'a pas un niveau de pointeur en trop :
void dump_ptr(void* ptr) { printf("%p",Posons nous dans le cas suivant (oui ça commence direct)
int strange_apply(int (*f)(int) {
return reinterpret_cast<(int(*)(int, int)>(f)(1, 2);
}Ce code compile avec un warning depuis le dernier gcc, et c'est bien car c'est en fait un undefined behavior (cast entre types de fonctions incompatibles dans le cas présent).
Et pourtant on voit pas mal de code (…)
Petite mise en bouche en alexandrin pour annoncer une nouvelle version de Pythran, compilateur pour le Python scientifique.
L'automne arrive, avec son lot de feuilles mortes
Pythran jamais ne dérive, il fallait qu'il sorte
Pas de grande nouveauté, juste le nécessaire
Tout est vectorisé, vraiment il faut le faire !
Le logiciel est comme toujours disponible sur pypi, anaconda et Github.
Comme annoncé dans les vers ci-dessus, la grande nouveauté vient du passage de boost.simd à xsimd (…)
Demat'inal,
Dans la lignée des expériences C++ que j'essaie de partager ici, je vous soumets ce bout de code qui m'a bien amusé :
template<class F, class T, T... Vs>
struct memoized {
auto operator()(T v) const
{
static constexpr frozen::map<T, decltype(F{}(v)), sizeof...(Vs)> cached = {{Vs, F{}(Vs)}...};
auto where = cached.Demat'i-nal,
La mouture 0.8.7, tendrement nommée skol-loarn de Pythran, est de sortie. Rappelons que Pythran est un compilateur dédié au calcul scientifique pour Python. Il s'installe avec pip ou conda et nécessite juste un compilateur C++ qui parle le dialecte c++11 sur l'hôte. Car oui, Pythran fait partie de cette ignoble lignée des transpileurs…
Quelques liens utiles :
Hop, quelques réflexions sur un langage non réflexif.
Si on veut un tableau de taille statique, on peut utiliser depuis C++11 la classe std::array<T, N>.
std::array<long, 5> my_array{{1, 2, 3, 5, 8}};Si on veut forcer ce tableau à ne contenir que des constantes utilisables à compile-time, on a la possibilité de marquer cette déclaration constexpr.
constexpr std::array<long, 5Cher journal, je dois te confesser que j'ai déclenché quelque chose dont j'ai un peu honte.
Tu te souviens bien sûr de Pythran, ce compilateur pour noyau scientifiques écrit en Python, et de ce petit détail d'implémentation qui veut que le compilateur commence par transformer les fonctions Python en fonctions C++ template (a.k.a. transformer du code Python en meta-programme C++ pour faire stylé voire pédant).
Un choix de design a été de faire en sorte que ces fonctions ne (…)
Demat' Nal
Pythran, compilateur pour un sous ensemble du langage Python dédié au calcul scientifique, en est à sa version 0.8.5.
En guise d'exemple, il permet de transformer un code source comme celui là :
#pythran export weights(uint8[:,:])
#runas import numpy as np; x = np.arange(10, dtype=np.uint8).reshape(5,2); weights(x)
import numpy as np
def weights(input_data, threshold=0.3):
n_seq, length = input_data.shape
weights = np.zeros(n_seq, dtype=Petit délire illustrant l'usage de constexpr et de la biliothèsque frozen.
Première étape : faire un dessin en pixel art, par exemple:
constexpr unsigned char bytes[] = " ### ### "
" ##### ########## ##### "
" ####### ####### "
" #### #### "
" ### ### "
" # # "
" # # "
" # ### ### # "
" # ##### ##### # "
" # #### # # #### # "
" #Cher Nuit-Nal,
toi qui aime le C++11, tu as peut-être déjà essayé de concaténer des chaînes constantes, suivant ce scénario là :
struct Some {
static constexpr char Name[] = "Mr Popo";
};
char const *escape() {
auto dogs = cats("hey, ", Some::Name, " what's up?");
return dogs;
}
int main() {
char const* concat = escape();
puts(concat);
return 0;
}Et non, ceci n'est pas un journal sur la switch, juste un partage rapide et amusé d'une version alambiquée mais qui fait tourner la tête (comme beaucoup de choses sortant d'un alambic, n'est ce pas ?):
template<unsigned N>
__attribute__((noinline)) void stuff() {}
// manual switch
void manual_switch(int i) {
switch(i) {
case 0: return stuff<0>();
case 1: return stuff<1>Cher journal,
Du 7 au 9 novembre (2017 hein) aura lieu à Lyon une formation ouverte à tous sur le Python scientifique, ou plus exactement sur l'accélération de code scientifiques écrits en Python à travers trois compilateurs : Cython, Numba et Pythran. Trois compilos, trois approches, vive la diversité ! Et avec en bonus un petit aperçu sur l'évaluation de performances dans le cas de codes hybrides Python/natif.
Il y a certes un biais tout franchouillard à présenter Pythran (…)