Prelude OSS est de retour sur Internet avec une nouvelle version 1.0.1.

Prelude est un logiciel SIEM (Security Information & Event Management) qui permet de superviser la sécurité de votre système d'information. Prelude collecte, normalise, trie, agrège, corrèle et affiche tous les événements de sécurité indépendamment des types d'équipements surveillés. Au-delà de sa capacité de traitement de tous types de journaux d’événements (logs système, syslog, fichiers plats, etc.), Prelude est nativement compatible avec de nombreuses sondes anti-intrusion open-source (snort, suricata, ossec, samhain, etc.) grâce à l'utilisation du format IDMEF (RFC 4765).

Démarré en 1998 sous la forme d'un projet libre d'une sonde IDS, Prelude devient le premier SIEM hybride open-source à partir de 2003, année à laquelle se crée la société Prelude Technologies qui commercialise la version Entreprise.

Prelude sera repris en 2009 par la société Edenwall et sera malheureusement entraîné dans sa mise en faillite. Le logiciel est alors racheté par la société CS, intégrateur de systèmes critiques, en début d'année 2012, société qui propose déjà une solution open-source de supervision de performances complémentaire avec Vigilo. Suite au rachat, le site Prelude est remis en ligne mais sans les sources de la version OSS. Cette nouvelle version signe donc le retour de Prelude OSS sur Internet.

Les nouveautés de la v1.0.1 :

• Correction de nombreux bugs
• Rafraîchissement des interfaces Web
• Amélioration des traductions
• Ajout de nouvelles règles LML
• Mise à jour des copyrights
• Transfert des fonctions relaying dans la version Entreprise

OpenTURNS est une bibliothèque libre dédiée aux statistiques et à la fiabilité, utilisable en langage Python et distribuée dans Debian.

Elle peut être considérée comme une alternative plus moderne au language R (des algorithmes très récents sont mis en œuvre pour le calcul de certains quantiles, par exemple), même si la partie « statistiques » n’est limitée qu’à une gestion de la partie « fiabilité », et orientée objet. Sur la partie purement statistique, on retrouve donc les outils classiques : estimation de distribution, corrélations, analyse de sensibilité, tests statistiques, estimation par noyau, … Mais en introduisant la notion originale de copules qui permettent de modéliser la dépendance.

Pour la partie fiabilité, là aussi, on retrouve des algorithmes classiques, propagation par carré latin, séquences quasi‐aléatoires, simulations directionnelles, FORM / SORM (First / Second Order Reliability Method), calcul de facteurs d’importance, des surfaces de réponses par chaos polynomial, … Cette fois‐ci, l’aspect novateur réside dans le fait que la bibliothèque fait le plus possible de calculs analytiques en imposant un modèle de données basé sur les distributions et non les échantillons, comme le font certains autres outils (NumPy, R).

Dans sa version 0.14.0, elle propose de nouvelles lois de distribution, une interface Python plus souple, une simplification du mécanisme de couplage à des codes externes, la différentiation automatique des formules analytiques, du multithreading et une infrastructure [[CMake]].