Tu aura besoin de faire des aggrégations pour compter les hommes et les femmes. Donc GROUP BY et COUNT.
Pour simplifier la résolution du problème, il faut le décomposer. J'ai l'impression que tu pourrais d'abord travailler uniquement avec la table NB_DIPLOMES_DEPT.
Si je ne me trompe pas tu n'as besoin des autres tables que pour traduire les id en label/noms intelligible. Donc tu peux le faire dans un second temps.
# Exercice de cours ?
Posté par _kaos_ . Évalué à 3.
Salut :)
S'il s'agit d'un exercice de cours, tu n'auras pas beaucoup d'aide ici malheureusement.
Sans accès aux données initiales et finales, on fait quoi ? On tire deux chiffres du chapeau et on compare ?
Je ne suis absolument pas expert en
SQL
mais quand je vois :avec tous ces
JOIN
, j'ai peur ;)Matricule 23415
# Décomposer le problème
Posté par j_m . Évalué à 2.
Tu aura besoin de faire des aggrégations pour compter les hommes et les femmes. Donc GROUP BY et COUNT.
Pour simplifier la résolution du problème, il faut le décomposer. J'ai l'impression que tu pourrais d'abord travailler uniquement avec la table NB_DIPLOMES_DEPT.
Si je ne me trompe pas tu n'as besoin des autres tables que pour traduire les id en label/noms intelligible. Donc tu peux le faire dans un second temps.
# Re: merci
Posté par _kaos_ . Évalué à 1.
Salut :)
Ok.
Sans code ni erreur, c'est assez hypothétique de conjecturer.
Je dirais que python interprète ton % comme une séquence à remplacer.
Matricule 23415
[^] # Re: merci
Posté par _kaos_ . Évalué à 1.
Salut :)
Il faut peut-être l'échapper.
Matricule 23415
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